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11.
梯度网络平稳点集合的Hopfield稳定性与吸引域 总被引:1,自引:1,他引:0
给出梯度神经网络模型的电路实现 ,证明了网络平稳点集合的全局 Hopfield稳定性。对各个平稳点吸引域的几何估计得到了相关结果 ,这为网络初始输入的数量与方向判定提供了基本的量度参数准则。 相似文献
12.
根据人工神经网络的结构特点和信息传输与处理特征,提出了利用物理神经网络作为通信信道的观点.在分析了现有通信信道物理模型之后,具体讨论了作为通信信道的神经网络的可能拓朴结构、神经网络学习要点、允许传输信号的模式特征,研究了神经网络信道的传输延时、通信带宽及信噪比,分析了神经网络信道处理多媒体信号的计算潜力,并着重剖析了神经网络信道固有的保密通信特征.最后给出了一个具体的神经网络信道设计实例. 相似文献
13.
基于神经网络智能天线的一种波达方向估计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
该文提出利用径向基函数神经网络来估计无线通信中智能天线的信号到达方向.为了减少输入,利用信号相关阵的对称性质,仅考虑相关阵中的上三角或下三角的部分元素作为网络的输入量,计算量较小.计算机模拟结果表明,该方案是有效的. 相似文献
14.
提出了基于B/S模式的水利水电工程造价管理系统,对B/S的体系结构、系统的总体结构设计、功能及功能设计进行了阐述,并说明了系统实现的关键技术. 相似文献
15.
16.
区域水资源可持续利用评价的神经网络方法 总被引:21,自引:0,他引:21
在论述区域水资源可持续利用与水资源承载能力关系的前提下,提出了区域水资源可持续利用评价的神经网络方法。建立的神经网络模型对汉中盆地水资源可持续利用程度进行了评价。应用实例表明:建立的模型与其他模糊综合评价和属性识别方法相比,评价结果更合理可行和可靠。对汉中盆地来说,城固的水资源可持续利用程度为低级,其他5个区县的水资源可持续利用程度为中级偏低,其中又以南郑为最高,勉县为最低。在研究的7项评价指标中,水资源利用率对可持续利用程度的影响最大,灌溉率的影响次之,生态环境用水率的影响最小,从而为提高区域水资源可持续利用程度提供了理论依据。表3,参9。 相似文献
17.
18.
水轮机水力稳定性的分析 总被引:2,自引:0,他引:2
根据收集国内外水轮机水力稳定性资料 ,分析了引起水轮机水力不稳定性的因素 ,并结合实例分析可能引起的危害 ,最后提出了解决问题的方法和建议 相似文献
19.
基于时滞细胞神经网络(DCNNs)在图像处理等领域的广泛应用,有关它的研究引起了越来越多学者和专家的关注.早期DCNNs稳定性的结果大多由网络权矩阵的分量构成的代数不等式来表示.运用Lyapunov-Krasovskii泛函的方法,研究了DCNNs的指数稳定性,所得充分条件以矩阵的(半)正定形式出现,在实际应用中更加便于验证.与文献中的结果相比较,所得判据适用范围更广. 相似文献
20.